CDK12抑制剂预筛模型

筛选提速三倍

一个面向CDK12的Transformer深度模型，与虚拟筛选工具串联，能快速筛出高选择性的CDK12抑制剂。

Wen, Tingyu · 王峻 · Lu, Ruiqiang · Tan, Shuoyan · 李朋勇 · Yao, Xiaojun · Liu, Huanxiang · Yi, Zongbi · Gao, Peng · Qian, Haili · Xie, Guotong · Ma, Fei

European Journal of Medicinal Chemistry 2023

参数信息

筛选化合物库规模

4500000

激酶实验抑制增强倍数

3 ×

IC50

3 μM

技术优势

筛选速度提升

模型可以对数百万分子库快速运行，直接产出候选化合物，省去逐一实验筛选的时间和成本。

抑制剂选择性更好

命中的化合物对CDK13的抑制弱于对照THZ531，表明对CDK12有较好的选择性，有潜力减少脱靶效应。

端到端且可复用

工作流覆盖从分子表征到活性预测的全过程，且模型可迁移用于其他靶点，降低新项目启动成本。

应用场景

• 抗癌小分子筛选：用该模型可快速从海量分子中筛出有抗癌潜力的候选化合物，加速临床前开发。
• 药物-靶点相互作用模型：该模型可预测药物与靶点的结合潜力，替代部分湿实验筛选，降低研发成本。
• CDK12靶向治疗：筛选出的CDK12抑制剂可望用于CDK12扩增或依赖的癌症治疗。
• 激酶抑制剂开发：模型可为激酶靶点高效生成先导化合物，并评估选择性，减少后期脱靶失败。