RNA结构预测模型

超越人类专家

首个基于RNA语言模型的全自动端到端方法，单链RNA三维结构预测精度显著优于现有方法，且无需依赖同源序列或多序列比对。

Shen, Tao · Zhihang, Hu · Siqi, Sun · Liu, Di · Wong, Felix · Chen, Jiayang · Wang, Yixuan · Hong, Liang · Xiao, Jin · King, Irwin · Wang, Sheng · Yin, Peng · Collins, James J. · 李煜

Nature Methods 2024

参数信息

预训练序列数

23.7 million

技术优势

精度超人类专家

在RNA-Puzzles和CASP15天然RNA靶标的回顾性评估中，预测精度超过现有方法及人类专家组。

无需同源序列

直接从序列预测，不依赖同源序列或多序列比对，适用于缺乏进化信息的RNA。

预测二级结构

额外输出RNA二级结构和螺旋间角度，提供可实验验证的特征，扩展了功能研究应用。

应用场景

• RNA靶向药物开发：快速获得RNA三维结构，辅助靶向RNA药物设计。
• 合成生物学RNA器件设计：预测RNA结构以指导合成生物学器件设计。
• 结构生物学研究：提供计算预测结构，加速结构生物学研究。
• RNA功能研究：结构预测结合二级结构特征，助力RNA功能研究。