Siamese CNN-BiMGRU网络

小样本故障检测

一种融合多头注意力机制的孪生网络,通过度量学习和动态加权损失函数,在小样本条件下实现多部件盖板的精准故障检测。

Chen, Lerui · Ji, Miaoxin · Tang, Yuk Ming · Yidan, Ma · 温盛军 · Geda, M. W.

Structural Health Monitoring 2025

技术优势

小样本可训练

利用度量学习直接学习样本间相似性,无需生成额外样本即可训练。

抗噪更强

动态加权损失函数根据相似度变化趋势自适应调权,提升训练精度和速度。

方向感知度量

相似性度量同时考虑距离和方向差异,避免相同长度不同方向向量的度量误差。

应用场景