提示学习的终身行人重识别模型

跨域性能领先

引入提示学习任务相关信息，有效缓解灾难性遗忘，提升模型泛化能力。

Chengde, Yang · 72663130 · 戴平阳

Lecture Notes in Computer Science 2024

参数信息

抗遗忘评估平均精度提升
4.7 %

技术优势

任务相关信息引导

利用提示学习提取任务相关信息，引导模型按任务条件化执行，从而缓解遗忘并提升泛化。

专用蒸馏模块

针对视觉Transformer结构设计蒸馏模块，进一步减轻灾难性遗忘。

跨域性能领先

在12个行人重识别数据集上的实验结果表明，该方法在抗遗忘和泛化评估中均优于现有方法。

应用场景