浅层多子网检测器

延迟降半精度领跑

通过多并行浅层子网架构减少层间同步延迟，并在DNN硬件加速器上实现卷积并行执行，显著提升小目标和遮挡目标的检测能力。

Yuan, Li · Mengdie, Song · Ke, Hu · 陈松 · 康一

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

参数信息

平均精度 (mAP)
42.6 %
计算量 (GFLOPs)
19.4 GFLOPs
参数量
11.0 M
推理速度 (FPS)
156 FPS

技术优势

硬件利用率拉满

多个浅层子网在加速器上并行执行卷积，避免资源闲置，提升吞吐量。

小目标检测显著增强

特征融合层在不同尺度子网间交换信息，专门改善小目标和遮挡目标的检测。

训练更高效

多尺度通道注意力投影增强了师生模型间的特征映射，提升训练效果。

应用场景