手势识别高精度
利用液态金属复合材料对压力的高灵敏度,结合优化识别算法,实现假肢手的手势意图实时识别,突破现有技术在速度与准确性上的限制。
Chen, Yi · Tao, Zhe · Chang, Ruizhe · Yudong, Cao · Yun, Guolin · Li, Weihua · 张世武 · 孙帅帅
Advanced Science 2024
优化识别算法与液态金属传感器的高灵敏度相结合,使系统在较短识别时间内实现高准确率,平均识别速度为 0.364 秒。
该系统可用于假肢手在无人场景下的主从控制,如带电操作、太空探索和远程医疗,拓展了假肢手的应用范围。
传感器手环直接佩戴于前臂,检测肌肉运动产生的压力信号,无需侵入式操作,方便日常使用。