将对话中的混合情绪分解为多个单情绪通道，并通过多通道卷积融合机制捕捉细粒度情感动态，生成更具共情能力的回复。
Zhao, Deji · 韩东红 · 袁野 · 宁博 · Yongxiang, Li · Zhongjiang, He · Wang, Chao · Song, Shuangyong
Neural Networks 2025
将混合情绪分解为多个单情绪通道，分别在平行时间线上建模，避免用单一标签掩盖情绪的交织性。
每个情绪通道都可以由定制的外部知识驱动，实现对对话行为和每句话细粒度情绪的针对性建模。
在公开数据集上达到了最优性能，验证了方法的有效性。