边缘目标检测框架

省宽带上云

一种部署在边缘设备上的困难情况判别器,通过筛选困难样本上传云端,在保持目标检测精度的同时大幅降低通信开销。

Zhiqiang, Cao · 李治军 · 陈永锐 · Heng, Pan · Youbing, Hu · 刘杰

2023

参数信息

目标检测率
93.77%-97.05% %
带宽节省率
77.19%-80.55% %
推理时间节省率
95.19%-95.80% %

技术优势

大幅节省带宽

边缘设备上的困难情况判别器仅将难例上传云端,避免传输所有帧,从而减少通信量。

保持检测精度

通过区域采样方法自适应下采样难例中的部分区域,在降低数据量的同时保留关键信息,使检测率保持在93.77%-97.05%。

显著降低推理时延

与最先进的模型划分方法CAS相比,DCSB在传输带宽为8Mbps时节省95.19%-95.80%的推理时间。

应用场景