细粒度动作识别
针对一次性骨架动作识别，通过身体和部位两级空间建模并结合注意力融合，实现对细微动作差异的精准捕捉与分类。
Tailin, Chen · Zhou, Desen · 王剑 · Wang, Shidong · He, Qian · Hu, Chuanyang · DIng, Errui · Guan, Yu · 何旭明
2023
在网络中同时建模身体级全局上下文和部位级局部空间信息，使得模型能够捕捉到细微的动作差异。
针对每个动作类别，通过注意力机制自动突出重要部位，从而提高细粒度分类的准确性。
三个模块协同工作：级联嵌入、基于注意力的部位融合、匹配分类，实现从输入骨架到分类结果的端到端处理。