水下滑翔机水动力数据增强算法

数据规模翻倍

针对水下滑翔机形状设计中CFD数据稀缺问题，提出区域信息融合数据增强方法，可将现有数据集扩展至至少两倍并保持物理一致性，从而提升水动力性能预测效率。

Lijie, Tan · 吴宏宇 · 雷蕾 · Cai, Jinhu · Zhiduo, Tan · 阎绍泽 · 杨运强

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026

参数信息

数据增强倍数

2 ×

技术优势

数据集翻倍

通过区域信息融合数据增强，将现有数据集扩展至原始规模的至少两倍，缓解CFD仿真数据稀缺问题。

应用场景

• 水动力性能预测：用增强数据训练模型，快速预测新设计的水动力特性
• 水下滑翔机设计：减少形状优化所需CFD仿真次数，加速滑翔机设计迭代
• 数据驱动优化：以数据驱动方式解决变形滑翔机形状优化问题
• CFD仿真数据增强：从现有CFD数据生成物理一致的新样本，提高数据利用率