多站点风速预测更准
用地理与时间相似性共同构建站点加权图，结合GCN与GRU，更充分利用风电场多站点时空特征。
Xu, Xuefang · Shiting, Hu · 邵怀爽 · 时培明 · Li, Ruixiong · 李德光
Energy 2023
通过计算地理距离和动态时间规整距离构建站点加权图，使图卷积能同时捕捉空间相关性和风速序列的时滞相似性。
所有站点多步短期预测的误差指标（RMSE、MAE、MAPE、R²、TIC）均优于对比模型，表明时空特征的有效利用显著提升了预测准确性。