多智能体用电调度模型

电费降约 12%

用自然语言交互学习用户偏好，在实时电价下平衡调度质量与提问负担。

Xinlei, Cai · 77300123 · Meng, Zijie · Jin, Cheng · Dong, Kai · 黄建伟 · Shen, Zhijun

Applied Energy 2026

参数信息

电费降低幅度

12 %

技术优势

能明显省电费

在芬兰真实电价数据上，LICA 比单轮 LLM 基线降低约 12% 的电费，而且完全满足出发-能量需求。

少打扰用户

通过自适应提问显著降低交互负担，用户不需要回答大量问题就能得到好方案。

偏好学得准

把偏好获取建模为顺序决策问题，在估计准确度和交互成本之间取得平衡。

能实时部署

可扩展的近似策略支持高效实时运行，用有界深度树搜索作为基准提供参考。

应用场景

• 家庭能源管理：在家庭电费管理里，用自然语言了解偏好、自动生成省钱又舒适的用电计划。
• 智能家居助手：作为智能助手的新技能，回答用电问题并直接给出调度方案。
• 需求响应：根据实时价格调整家中设备用电时段，帮助需求响应更精准落地。
• 个性化推荐系统：将偏好获取与推荐结合，用最少交互给出个性化用电建议。