长序列高效预测
一种基于Informer架构的有序回归网络，通过标签多样性提升风电爬坡事件预测精度，计算复杂度不增加。
胡建明 · Liping, Zhang · Tang, Jingwei · 刘志
Energy 2023
采用有序回归框架，直接预测爬坡事件等级，不需要对数据分布做任何假设。
基于Informer架构，可以高效处理非常长的序列，训练时梯度有效。
通过标签多样性创建多输出模型，在相似计算复杂度下提升预测性能。