图神经网络风险评估

实时多稳态评估

一种基于图神经网络的电力系统实时多稳定性风险评估方法，可同时预测多种稳定性问题。

Chen, Qifan · Siqi, Bu · 王怀远 · Lei, Chao

IEEE Transactions on Power Systems 2024

技术优势

一次评估多种稳定性

同时涵盖功角、电压、频率和变流器驱动稳定性，避免逐一分析不同稳定类型的繁琐过程。

稳定域可视化

利用alpha shape可视化稳定与不稳定运行区域，辅助识别主要稳定问题。

不同电网可泛化

在两个以上不同电网系统（IEEE 39、WECC 179、GB）上验证有效性。

应用场景

• 电力系统运行监测：实时获取多稳定性风险信息，辅助运行人员掌握系统状态。
• 稳定性在线分析：将多稳定性评估转化为在线推理任务，摆脱离线仿真限制。
• 电力系统调度：风险评估结果可作为调度决策的输入，提升运行安全性。
• 智能电网风险评估：结合扰动图构建，扩展智能电网风险类型覆盖。