一个基于Hamacher聚合算子和q级正交模糊软集的决策框架，用于在复杂标准下识别最优电力系统。
Zeb, Aurang · Waseem, Ahmad · Muhammad, Asif · Simic, Vladimir · Senapati, Tapan · 侯木舟
Applied Energy 2024
该算子擅长处理数据中的极端值，避免个别异常指标扭曲整体评价，使排名更稳健。
相比现有方法，该框架具有更好的区分能力，能在相近备选方案中拉开差距，减少犹豫不决。
调整q和ℓ两个参数即可改变运算子的敏感度，适应不同决策情境和信息表达需求。