动态数据蒸馏
引入动态数据蒸馏和尾流效应校正，显著提升风电场短期功率预测精度。
Guopeng, Zhu · Weiqing, Jia · 成立峰 · 向玲 · 胡爱军
Energy Conversion and Management 2025
动态数据蒸馏去除冗余数据并提升数据集质量，尾流校正修正风机间尾流导致的预测误差，两个机制共同降低误差。
通过蒸馏掉冗余数据，在保持特征信息的前提下缩减数据集规模，从而减少计算开销，提升推理或训练效率。
非平稳Transformer针对SCADA数据的非平稳特性设计，比传统模型更有效地捕捉风速与功率的波动模式，提升预测鲁棒性。