双目视觉爆破碎块识别系统

免参考物测量

融合双目深度视觉与YOLOv8-seg分割算法,无需参考物即可对露天矿爆后岩块进行快速自动识别。

刘玉龙 · 陶明 · Lei, Huang · Gong-liang, Xiang · Yuanquan, Xu · Jiaxin, He

Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2026

参数信息

识别精度
90 %
现场误差率
5 %

技术优势

免参照物测量

双目相机深度计算结合深度学习分割算法,直接解析碎块真实尺度,省去现场放置标定物的环节。

识别精度超90%

在实验室和现场测试中,系统对碎块识别的准确率均超过90%,满足工程评估要求。

现场误差低于5%

在实际矿山运行中,尺寸测量误差控制在5%以内,结果可稳定用于爆破效果评价。

自动化快速分析

系统集成硬件采集与Web可视化平台,上传图像后自动输出碎块尺寸分布,人工介入少。

应用场景