干摩擦惯性近端梯度法

自动定参不振荡

引入干摩擦构造复合近端映射,首次实现步长与惯性参数的自动计算,并有效缓解振荡,跳出局部最优。

王金甲 · Li, Pengyu · Yali, Zhang · Ze, Li · 73678633 · Qian, Wang · 李静

Pattern Recognition 2024

参数信息

图像重建目标函数值降低比例
38.708 %
平均PSNR提升
3.5 dB

技术优势

不用手调参数

步长和惯性参数由算法自动计算,避免了人工启发式设置的繁琐和不稳定性。

能跳出局部最优

实验表明IPGM-DF获得的目标函数值远低于IPGM,证明其能跳出IPGM陷入的局部最优。

解决振荡问题

引入的干摩擦具有缓解振荡的特性,使得算法在迭代中保持稳定。

应用场景