单通道睡眠分期网络

少标签也精准

面向家用单通道脑电的轻量级睡眠分期模型，以伪标签优化缓解标注稀缺，性能超越现有单通道方法。

张永清 · Wenpeng, Cao · Feng, Lixiao · Wang, Manqing · 耿天玉 · 周激流 · 郜东瑞

Expert Systems with Applications 2023

技术优势

单通道就能分期

SHNN仅利用单通道脑电信号（如FPz-Cz），即可完成睡眠分期，模型轻量，可部署于家庭可穿戴设备。

少标签也能训

通过伪标签优化算法，缓解了监督学习对大量标注睡眠数据的依赖，在半监督设定下维持高精度。

应用场景

• 睡眠健康监测：用单通道脑电在家中自动分期，无需多导睡眠监测。
• 可穿戴脑电设备：轻量单通道模型可直接嵌入可穿戴脑电设备。
• 脑机接口交互：为脑机接口提供实时睡眠状态识别能力。