非接触式睡眠监测垫

无需接触即可居家监测

基于BCG信号与AI模型的新型睡眠监测设备，摆脱传统PSG的束缚，实现精准、可扩展的居家睡眠追踪。

Lei, Fei · Zhao, Rui · 李彦如 · Pan, Shirui · Chiang, Ambrose · 洪申达 · 张潮 · 刘春风 · 易红良 · 唐向东 · Leng, Yue

npj Digital Medicine 2026

参数信息

睡眠分期F1分数

0.710-0.817

AHI3%估计Pearson相关系数

0.95

睡眠连续性与结构量化ICC/Pearson r

0.8

预训练数据量

580865 h

微调及验证数据量

15081 h

技术优势

精度可比PSG

模型在4类睡眠分期上取得0.710-0.817的F1分数，AHI3%估计与金标准的相关性超过0.95，足以替代传统多导睡眠监测进行居家评估。

真正非接触

监测垫只需置于枕下即可采集BCG信号，彻底摆脱电极和线缆的束缚，用户无需改变睡眠习惯。

小睡也能测

模型在短时午睡数据上依然保持强劲性能，扩展了睡眠监测的适用场景。

应用场景

• 睡眠监测：替代PSG进行长期居家睡眠评估，降低筛查成本。
• 健康传感：通过枕下信号连续感知心肺活动，预警睡眠呼吸暂停。
• 智能家居：作为非侵入式传感器融入卧室环境，无需用户主动操作。
• 可穿戴设备：以非穿戴形态实现可穿戴设备同等的睡眠追踪功能。