替代多导睡眠监测
基于深度学习的自动分析，在儿童阻塞性睡眠呼吸暂停诊断和睡眠分期上与多导睡眠监测高度一致，无需复杂导联。
Wang, Wei · Wu, Yunxiao · Li, Zheng · 李刚 · 许志飞
2025
通过毫米波雷达和脉搏血氧仪采集信号，避免传统多导睡眠监测的复杂导联和不适感，特别适合儿童。
OAHI 的组内相关系数达 0.945，与多导睡眠监测几乎一致，可作为可靠筛查工具。
自动深度学习模型可进行五期睡眠分期（Wake-REM-N1-N2-N3），Kappa 0.734，为临床提供更细的睡眠结构信息。
设备便携、对儿童负担小，适合长期随访和家庭监测，无需住院。