前额叶近红外光谱

睡眠分期媲美多导图

用可穿戴近红外光谱实现与多导睡眠图高度一致的睡眠分期,可在日常环境中长期监测睡眠。

Cao, Yong · An, Xingwei · Zhong, Wenxiao · Jiang, Jin · Jiao, Xuejun · 陈晓萍 · Ke, Yufeng · Wang, Bo

NeuroImage 2025

参数信息

2分类准确率
94.2±2.4 %
Cohen's kappa (2分类)
0.76±0.12
睡眠效率差异
below 3 %

技术优势

便携可穿戴

6通道前额叶fNIRS设备小巧,对睡眠干扰小,适合日常长期监测。

分期准确度高

以PSG人工评分为参考,2分类准确率94.2%,3分类87.8%,4分类82.2%,Kappa值均超过0.7。

睡眠统计一致

fNIRS得出的睡眠潜伏期、入睡后觉醒时间、总睡眠/清醒时间差在5分钟内,睡眠效率差低于3%。

应用场景