50%误差更低
一种同时预测多个人像实例alpha遮罩的统一框架，无需逐实例分割和抠图，速度提高5倍。
Liu, Qinglin · 张盛平 · Meng, Quanling · 钟必能 · Peiqiang, Liu · 姚鸿勋
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
统一框架同时预测多个实例的alpha遮罩，无需逐实例分割和抠图，计算量大幅降低。
与现有方法相比，在HIM-100K数据集上误差降低50%，显著提升alpha遮罩精度。