全连接自注意力融合网络

信息保真更佳

用全连接自注意力逐点捕获多源图像间的局部与非局部相关，把不同融合任务统一到同一个网络模型里。

Wu, Xiao · Zihan, Cao · 黄廷祝 · 邓良剑 · Chanussot, Jocelyn · Vivone, Gemine

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2025

技术优势

一个模型通吃多种融合任务

FC-Former 把不同融合问题展开成统一网络，同一套架构和权重可以处理多类图像融合。

超越现有最先进方法

与现有最先进方法相比，该方法在鲁棒性和融合性能上更优。

应用场景

• 多传感器融合：把不同传感器的信息逐点对齐并融合，减少人工设计融合规则的负担。
• 机器人感知：融合多种传感器数据，提升机器人在复杂环境下的感知可靠性。
• 医学成像：融合不同模态医学图像，辅助医生更全面地观察病灶。
• 遥感监测：融合多光谱与全色影像，生成信息更丰富的地表观测图。