双稳健逻辑回归分类器

图像分类稳健抗离群

结合张量稳健主成分分析与L2E逻辑回归,在噪声图像上同时提升分类精度与图像恢复质量。

Zihao, Song · 王磊 · Xu, Xiangjian · 赵为华

Applied Mathematical Modelling 2023

技术优势

提升分类精度

将张量稳健PCA与L2E逻辑回归结合,在含离群点的数据上获得更高的分类准确率。

恢复能力更强

同一框架在分类的同时改善含噪图像的恢复质量,无需额外的去噪步骤。

优于现有方法

在三个真实数据集上的表现超过现有最佳方法,验证了方法的实用性。

应用场景