非标零件分类精度91.3%
针对非标机械零件的图卷积网络，通过非线性投影和注意力机制捕捉面与曲线的隐式关系，分类准确率超越其他模型，且在空间与维度变换下保持高一致性。
Zirui, Li · Xiaomeng, Tong · 师鹏 · 蔡茂林 · Fei, Han
Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025
在分类任务中达到91.3%准确率，超越其他模型。
空间和维度变换后，NSMP-Net的一致性高于其他模型，即识别结果更稳定。
通过非线性投影和注意力机制捕捉面与曲线之间的隐式关系，从而更好地理解零件结构。