协同移动众包工人选择优化算法

成本最小化与利润最大化

该算法针对任务个性化质量需求，同时优化招聘成本与平台利润。

Ding, Xingjian · Guo, Jianxiong · 孙国栋 · 李德英

IEEE Internet of Things Journal 2023

参数信息

算法数量

2

技术优势

满足质量要求

算法考虑每个任务的个性化感知质量要求，而非忽略或统一处理。

性能有保证

所设计的算法均具有性能保证，确保解的质量。

计算可行

针对NP难问题设计了多项式时间算法，可在实际中运行。

应用场景

• 智慧城市传感任务分配：可应用于城市中具有不同重要性位置的监控任务分配，确保质量要求。
• 移动群智感知平台：帮助此类平台以最低成本招募满足个性化质量要求的工人。
• 众包任务优化：提供在质量约束下优化成本或利润的算法工具。