严预算下高效寻优
同时处理等式与不等式约束，以极小评估次数找到昂贵优化问题的可行最优解。
Ji, Jingyu · Chiu, Billy · Zusheng, Tan · 牛奔 · Liang, Liping · Kwong, Sam
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2025
算法框架不区分约束类型，同一流程即可处理仅不等式、仅等式和混合约束。
改进的填充准则优先选择最有希望的点，在严格预算下仍然有效。
混合局部搜索通过代理驱动进化和无模型梯度变异修复不可行但有希望的个体。