协同与交叉双路注意力
通过成对图像输入引入外部注意力，强化关键区域定位与全局特征提取，在细粒度识别任务中达到领先水平。
Wang, Yu · 张鸿
2024
通过成对交互注意力补充外部注意力，训练时能利用成对图像的相关性信息，指导关键区域精确定位。
Transformer 对特征图分块序列化编码，提取全局上下文信息，弥补 CNN 局部感受野的不足。
在 CUB、CAR、AIR 三个细粒度数据集上均达到先进水平，体现方法有效性。