通过整合单细胞转录组数据，反褶积揭示PCOS中卵巢细胞类型比例变化及功能障碍，为病理研究和药物预测提供资源。
杜艳芝 · 赵世刚 · Zhao, Han · 陈子江
Reproductive Biology and Endocrinology 2024
直接对已有bulk RNA-seq数据进行反褶积，避免从卵巢组织中分选特定细胞类型的实验步骤。
同时估计22种卵巢细胞簇的比例变化，包括颗粒细胞、膜细胞、基质细胞和免疫细胞，提供全面的细胞组成图谱。
基于细胞比例异常预测可用的候选药物，为PCOS治疗提供新思路。