库存选址分配模型

总成本最小化

该模型在不确定理论下融合了库存控制与选址分配，相比传统遗传算法更接近全局最优解。

Peixuan, Li · 文美琳 · Zu, Tianpei · 康锐

Axioms 2023

技术优势

解得更优

改进的双层遗传算法比传统遗传算法更接近最优解，能进一步压低总成本。

需求不确定也能用

把需求视为不确定变量，并引入风险价值度量缺货损失，使优化模型能直接刻画认知不确定性。

应用场景

• 备件供应链：统一优化选址、分配和库存，替代分步决策降低成本。
• 军事物流：为基地级保障系统提供不确定性下的备件配置方案。
• 库存管理：在周期性盘点策略中整合库存控制，逼近全局最优。