DSF评分量化
融合主观评分与脑电脑电客观指标，为不同软硬件参数组合提供统一的视觉疲劳量化评分，指导SSVEP-BCI系统的屏幕配置选择。
Tian, Peiyuan · 徐光华 · Han, Chengcheng · Du, Chenghang · 李辉 · Chen, Ruiquan · Wang, Jiahuan · Hanli, Jiang · Guo, Xiaobing · 张四聪 · Wu, Qingqiang
Scientific Reports 2024
系统集成Likert主观量表、EEG和眼动追踪数据，通过信息熵-CRITIC算法确定权重，比单一主观或客观指标更全面反映疲劳。
实验直接给出两种常用刺激频率下视觉体验最佳的分辨率和刷新率组合，用户无需自行试验即可选择合适的显示设备。
由于SSVEP范式本身无需用户训练，该系统可以直接用于评估不同配置的疲劳程度，便于快速部署和实际应用。