该算法通过结合广义相关熵准则、数据重用方法和核方法，在处理脉冲噪声下的非线性系统辨识时具有更高的滤波精度和收敛速度。
赵集 · Yuzong, Mu · 李强 · Lingli, Tang · 张洪斌
IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 2024
算法采用广义相关熵准则，该准则对脉冲噪声具有较强的鲁棒性，可有效抑制异常值对滤波性能的影响。
数据重用方法能够充分利用历史数据信息，在每次迭代中多次使用同一批数据，从而加快算法的收敛速度。
在混沌时间序列预测和实际应用中，仿真结果验证了该算法相比现有算法具有更高的滤波精度。