仿生叶脉结构液冷板

散热与节能协同优化

针对150 Ah方形锂电池组设计的液冷板，采用仿生叶脉流道，通过多元宇宙优化算法实现散热、均温与流阻的协同优化。

Xue, Zhou · Xin, Yang · Zhu, Xiangyuan · Du, Yanqiu · 刘吉营

Applied Thermal Engineering 2026

参数信息

努塞尔数提升

54.14 %

压降降低

31.92 %

最高温度降低

0.19 °C

最大温差降低

0.24 °C

技术优势

压降更低

采用S=1的进出水口布置时，压降比S=2低31.92%，泵耗更少。

散热更强

相同进出水口布置下，努塞尔数比参照方案高54.14%，换热效率显著提升。

温度更均匀

最优参数下最大温差较直通道降低0.24 °C，减少电芯间不一致性。

应用场景

• 电池热管理：降低电芯最高温和温差，延缓容量衰减。
• 电动汽车热管理：降低冷却泵功耗，提升整车能效。
• 液冷板设计：提供仿生流道结构与多目标优化方法参考。
• 储能系统散热：保障电芯温度一致性，延长储能系统寿命。