内压-温度耦合电池异常判别器
10点窗口快速判别
无需等待热失控,通过内压-温度耦合曲线在早期阶段区分异常偏差,可在单个10点窗口内快速判别。
Zhixiang, Cheng · Mei, Wenxin · 张跃 · 刘勇 · 金凯强 · 孙金华 · 王青松
Science Bulletin 2026
参数信息
- 90th百分位拟合性能
- 0.99
- 误报率(52 Ah)
- 2.79 %
- 漏报率(52 Ah)
- 4.41 %
- 误报率(300 Ah)
- 0.59 %
- 漏报率(300 Ah)
- 3.26 %
技术优势
无需压力信号误报飙升
去掉压力信号后,FPR最高增加24.86倍,证明内压是判别早期异常的关键,仅靠温度远远不够。
快速单窗口判别
仅需10个采样点即可完成早期异常判别,响应速度远快于依赖长时间趋势的方法。
应用场景
- 电池管理系统：算法可嵌入现有BMS,实时处理内压与温度数据,提前预警热失控。
- 磷酸铁锂储能系统：已在52 Ah和300 Ah磷酸铁锂储能电池上验证,可直接迁移至储能电站。
- 多源传感器融合安全监测：融合内压与温度双源信号,比单温度监测能更早且更准地识别异常。
- 无人机电池安全预警：10点窗口快速判别满足无人机实时预警需求,可在飞行中防止热失控。