域自适应掩码人脸识别算法

跨域识别精度提升

通过域自适应层和自注意力特征细化层对齐遮挡区域，提升口罩遮挡下的识别性能。

Huang, Yu Chieh · David Akas Bedjo, Rahardjo · Ren-Hau, Shiue · Chen, Homer H.

Pattern Recognition 2024

参数信息

人脸验证精度提升

6.83 %

人脸验证精度提升

4.2 %

人脸识别精度提升

15.43 %

技术优势

精度提升可量化

在三个公开数据集上均有提升，识别精度最高提升 15.43%，可直接用于评估系统改进效果。

兼顾真实与合成遮挡

域适应同时覆盖合成口罩域与真实口罩域，避免仅在合成数据上过拟合，增强实际部署可靠性。

应用场景

• 安防监控：口罩场景下直接识别人员身份，无需摘口罩即可完成门禁或布控。
• 机器人视觉：让机器人在公共场所识别佩戴口罩的用户，提供个性化服务。
• 人机交互：用户戴口罩时系统仍能确认身份，免去反复登录或摘口罩验证。
• 工业质检：在必须佩戴口罩的生产环境中，仍能进行人员身份核验与考勤。
• 智能物联网：集成到智能终端中，实现戴口罩场景下的无感身份认证。