早期活动精细辨真
通过对抗学习与强化选择的硬度引导机制，精准区分相似活动对的细微差异，实现3D早期活动的最先进预测性能。
Li, Tianjiao · Yang, Luo · 张威 · 段凌宇 · Jun, Liu
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
通过硬度引导机制动态关注极易混淆的相似活动对，提升模型在早期阶段的判别能力。
对抗学习方案促使模型提取细粒度判别信息，从而更好地分辨易混淆的早期活动。
利用深度强化学习从硬度引导库中动态选择难样本进行训练，提高对抗学习效率。
在多个广泛使用的活动数据集上均取得最先进性能，验证了方法的有效性。