压缩感知视频超分网络

盲超分跨压缩档位

有别于多数依赖理想低清输入的VSR模型,本模型可自估输入压缩程度并据此调控增强策略,还能融合压缩码流中的元数据以提升真实移动端与网络视频的超分质量。

Yingwei, Wang · Isobe, Takashi · 贾旭 · Tao, Xin · 卢湖川 · Tai, Yu-Wing

2023

技术优势

跨压缩档位自适应

通过压缩编码器估计输入帧的压缩级别,并据此动态调节基础VSR模型,使同一个模型能处理不同压缩程度的视频而无需重新训练。

利用码流元数据

在信息融合过程中利用压缩视频流中天然嵌入的元数据,进一步增强模型对真实压缩视频的适应能力。

计算效率高

在压缩VSR基准上的大量实验验证了所提方法的有效性和效率,表明其计算开销在可接受范围内。

应用场景