全局群体注意网络

聚焦关键区域

通过全局与区域双分支注意力自适应捕获航空场景中的关键信息，并利用焦点注意损失优化特征空间，提升类内一致性与类间可分离性。

Yichen, Zhao · Chen, Yaxiong · Rong, Yi · 熊盛武 · 卢孝强

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

捕获全局上下文

自适应全局注意力分支通过自适应池化操作建模全局上下文，弥补卷积局部感受野的不足。

关注有效区域

区域感知注意力分支结合分组特征与空间注意力，选择性地聚焦有效区域并忽略无关语义区域。

提升特征可分离性

焦点注意损失将类别信息引入注意力向量空间，增强类内一致性和类间可分离性。

应用场景

• 遥感图像分类：提升遥感场景分类精度，适用于土地覆盖制图和城市规划等任务。
• 航空图像分析：增强航空图像中全局与局部特征提取，辅助地物识别与变化检测。
• 智能视觉系统：提供高判别力特征，可集成到智能视觉系统实现自动化场景理解。
• 具身智能视觉理解：赋予具身智能体对复杂航空场景的鲁棒视觉理解，支持自主导航与决策。
• 无人机遥感：适配无人机航拍图像，提升实时场景分类和目标定位能力。