语义增强ULIP识别模型

零样本识别精度更优

通过两阶段微调文本编码器，该模型能更有效地利用语义知识，从而在零样本和标准3D形状识别中均达到最优性能。

丁博 · Libao, Zhang · Hongbo, Sun · 何勇军 · Qin, Jian

IEEE Transactions on Multimedia 2024

参数信息

在三个
3 D

技术优势

性能达到最优

在三个3D骨干网络上，零样本和标准3D形状识别均达到最先进性能。

无需额外标注

采用对比学习两阶段微调文本编码器，无需增加标注数据即可提升识别性能。

应用场景