多波段污染减半
该算法重建并扣除低轨卫星轨迹，在CSST多波段图像中显著降低受污染源的比例。
79029772 · 孟晓磊 · Hu, Zhan · 李国亮 · Wei, Chengliang · 孟宪民 · Fu, Xiyang · Xu, Youhua
Research in Astronomy and Astrophysics 2025
算法不仅限于单波段，可在NUV和i等不同波段分别重建星轨轮廓并进行校正，适应CSST多波段成像数据。
在NUV波段受影响源比例减少超过50%，i波段减少超过30%，即便在最亮7等和550/1200 km高度下依然有效。
模拟图像复现了CSST的真实观测条件，包括亮度水平、轨道高度、背景噪声和源密度变化，使得算法性能评估更可靠。