神经网络阵风减缓控制器

基于前馈神经网络的飞机阵风减缓控制器，可在线学习适应飞行条件变化。

Zhou, Yitao · 吴志刚 · 杨超

Chinese Journal of Aeronautics 2024

参数信息

翼尖加速度降低

67.82 %

重心加速度降低

35.90 %

技术优势

能在线学习

控制器利用飞行数据持续学习，无需预先建立精确模型即可适应质量变化。

抗测量噪声

训练数据含噪声时，控制器仍保持可接受的减缓效果。

两类阵风都管

对连续湍流和离散阵风激励均有好的减缓效果。

应用场景

• 飞机阵风减缓：用于民航或无人机飞控，降低阵风引起的结构载荷与颠簸。
• 飞行控制：作为飞控系统前馈补偿模块，提升飞行品质。