多目标投喂调度模型

降能耗提投喂效率

一个针对工厂化养殖的多目标调度模型，能同时优化投喂时间、设备负载和能耗，并在基准测试中显著优于传统算法。

唐浩 · Zifeng, Wang · 张永辉 · Xu, Bo · Bhatti, Uzair Aslam · 高锦雄 · Al-Shamri, Mohammad Yahya H. · Aldossary, Haya

IEEE Transactions on Consumer Electronics 2025

技术优势

投喂又快又均衡

通过动态变长编码与贪婪邻域搜索，算法能适配不同养殖环境，显著缩短投喂时间并优化最大工作负载。

负载更低

加权适应度策略从Pareto解集中选出折中方案，减少投喂车辆的最大工作负载，延长设备寿命。

稳压经典算法

基准测试中，ENSGA-II在最大工作负载优化上显著优于PSO、GWO、WOA和NSGA-II，证明其有效性。

应用场景

• 工厂化水产养殖：为工厂化养殖提供自动化投喂调度方案，降低能耗与时间成本。
• 智能投喂系统：优化投喂顺序与车辆分配，实现高效智能投喂。
• 农业物联网：可集成到农业物联网设备中，实时调整投喂计划。
• 多目标优化算法：用改进的NSGA-II算法解决多目标调度问题，提供Pareto最优解。