稳态权自适应方法

加速收敛

针对分解多目标优化中权重与前沿形状不匹配问题，提出了一种稳态权重自适应方法，仅逐代更新单个权重，显著提升解集分布均匀性与收敛性。

Han, Xiaofeng · 晁涛 · 杨明 · Li, Miqing

Swarm and Evolutionary Computation 2024

技术优势

一次只动一个权重

每代只新增一个权重并删除一个权重，对原优化任务的扰动极小，种群可以稳定收敛。

适应各种前沿形状

通过与八种最先进的权重自适应算法比较，在多种Pareto前沿形状的问题上均表现出整体优越性。

应用场景