交互式自监督去噪网络

提出一种交互式双分支网络，通过交互分支调制去噪分支，实现噪声去除与纹理恢复之间的连续调节，使用户可自选感知效果最满意的去噪结果。

Yao, Mingde · He, Dongliang · Li, Xin · Fu, Li · 熊志伟

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

技术优势

无需干净数据

提出两阶段自监督训练策略，只使用含噪图像即可优化网络，降低了数据获取成本。

兼容现有方法

任何自监督去噪模型都可集成进本框架，即刻获得交互能力，便于推广应用。

应用场景

• 智能图像处理：为智能图像处理系统提供可调节的去噪模块，适配不同用户偏好。
• 生物医学图像增强：允许医生交互式调整去噪强度，在保留诊断细节的同时降低噪声。
• 医学影像去噪：无需配对干净数据，即可训练适合医学影像的去噪模型，并支持用户微调结果。
• 机器视觉：为机器视觉前端提供交互式去噪，可针对不同任务调整噪声-纹理平衡。