时空感知自监督去噪模型

单帧图像即可训练

无需配对高低信噪比图像,利用荧光显微数据固有的时空冗余,从单张原始图像生成训练数据,显著降低训练门槛与成本。

Ma, Chenxi · 谭伟敏 · Zhaohui, Zhou · Yan, Boo

IEEE Signal Processing Letters 2025

参数信息

支持基于
2 D

技术优势

单张图像即可训练

利用荧光显微数据固有的时空冗余,从单张原始图像生成训练数据,免去多张低信噪比时间序列采集。

支持2D卷积模型

免去3D或循环架构,直接构建基于2D卷积的模型,训练更简单、计算代价更低。

跨模态样本验证

在不同成像模态和生物样本上验证有效,说明模型泛化性较强,可直接用于多种显微数据。

应用场景