大象群优化算法

一种模拟大象群社会行为的元启发式优化算法，综述了其改进、混合及应用。

Hosseinzadeh, Mehdi · Tanveer, Jawad · Rahmani, Amir Masoud · Abbaszadi, Ramin · Gharehchopogh, F. S. · Porntaveetus, Thantrira · Lee, Sang-woong

Archives of Computational Methods in Engineering 2025

参数信息

综述覆盖年份
2021
Springer 占比
29 %
Elsevier 占比
27 %

技术优势

适用范围广

该算法已成功应用于工程、计算机科学和工业等领域，覆盖混合、改进、变体及应用多种形式。

系统化分类

综述将相关文献分为混合、改进、变体和应用四大类，为研究者提供了清晰的导航。

应用场景