脉冲相机识别网络

2.2ms 识别101类

首个面向脉冲相机的物体识别框架,融合去噪模块和运动增强模块,针对高速运动目标实现高效识别。

Zhao, Junwei · 张史梁 · 余肇飞 · Huang, Tie Jun

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023

参数信息

识别准确率
80.2 %

技术优势

首个脉冲识别框架

提供了从数据到算法的完整解决方案,填补了脉冲相机在高速物体识别领域的空白。

去噪模块

通过学习邻近像素的时空相关性抑制脉冲噪声,提升信号质量。

运动增强模块

专门应对高速和随机运动,增强运动特征的表达能力。

计算高效

采用二值化神经网络降低计算成本,实现快速处理。

应用场景