物理约束红外扩散模型

无增参数即贴近真实

相比现有的RGB到红外转换方法，该模型在训练中融入红外物理先验，无需增加推理参数即可生成与真实红外域高度相似的图像。

Fangyuan, Mao · Jilin, Mei · Lu, Shun · Fuyang, Liu · 76761962 · 76761963 · 胡瑜

Pattern Recognition 2026

技术优势

生成图符合物理定律

训练时以红外辐射与成像先验作为硬约束，生成结果遵循真实红外域物理特性。

指标全面领先

实验表明PID在多个评估指标上显著优于现有最先进方法，不是单个数据点的偶然。

推理零额外负担

物理约束仅在训练阶段注入，推理时网络结构与普通扩散模型相同，不增加任何参数或计算量。

应用场景

• 红外图像生成：用普通RGB图像直接生成符合物理规律的红外图像，省去红外相机采集。
• 图像翻译：在图像翻译任务中嵌入物理约束，生成结果与真实域一致性更高。
• 低可见度环境感知：为低可见度场景提供高质量红外感知数据，替代成本高昂的红外设备。
• 无人机红外成像：在无人机平台用RGB图像生成红外视图，减轻载荷重量并降低功耗。