即插即用的感知损失
一种可嵌入现有超分方法的通用多尺度感知损失，通过自适应块级注意力增强复杂纹理和锐利边缘的重建，同时减少伪影，改善多种感知指标。
An, Tai · Mao, Binjie · Xue, Bin · 霍春雷 · 向世明 · 潘春洪
Pattern Recognition 2023
该损失可轻松嵌入现成的超分方法，无需修改网络结构。
最小化图像块的多尺度相似性，从而改善多种感知指标。
相比感知损失引入更真实的细节，相比对抗损失产生更少的伪影。
通过无参数的自适应块级注意力增强复杂纹理和锐利边缘的恢复。